AMMKL32 Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät 4 op
Petri Nokelainen
(petri.nokelainen@uta.fi)
Ohjelma
|
Pvm |
Paikka |
Aihe |
|
Luennot 1 ja 2 pe 23.03. klo 16
- 20 |
LOKE ATK |
Tilastollisen tutkimuksen
suunnittelu, peruskäsitteet ja menetelmät |
| Luento 3 pe 30.03. klo 16 - 20 Harjoitukset la 31.03. klo 9 – 15 |
LOKE ATK |
Varianssianalyysi Näyttökoe 1 |
| Luento 4 pe 20.04. klo 16 – 20 Harjoitukset la 21.04. klo 9 - 15 |
LOKE ATK |
Regressioanalyysi |
| Luennot 5 ja 6 pe 27.04. klo 16 - 20 Harjoitukset la 28.04. klo 9 - 15 |
LOKE ATK | Faktorianalyysi, pääkomponenttianalyysi, ryhmittelyanalyysi Näyttökoe 2, Etätehtävä |
Oppimateriaali
Luento 1 [PPT]
Tilastollisen tutkimuksen
suunnittelu
Luento 2 [PPT]
Tilastollisen tutkimuksen
peruskäsitteet ja menetelmät
Luento 3 [PPT]
Varianssianalyysi
Luento 4 [PPT]
Regressioanalyysi
Luento 5 [PPT]
Faktorianalyysi,
pääkomponenttianalyysi
Luento 6 [PPT]
Ryhmittelyanalyysi
Harjoitusmoniste [PDF]
Harjoitustiedostot [Kansio]
Esimerkkiartikkeli
1 [PDF]
Lepola, J., & Poskiparta, E.
(2001). Motivaation ja lukutaidon kehittyminen ala-asteella koulutulokkaiden
motivaatioprofiilien näkökulmasta. Kasvatus,
32(3), 273-289.
(Parametriset testit: Pearsonin tulomomenttikorrelaatio, Cronbachin alpha, 4 x 4 faktoriaalinen
varianssianalyysi, K-keskiarvo ryhmittelyanalyysi.)
Esimerkkiartikkeli
2 [PDF] Lappalainen, K., & Hotulainen, R.
(2007). ”Jospa sitä joskus sais oikeita töitä” – Seurantatutkimus peruskoulussa
arvioitujen tukitarpeiden yhteydestä nuorten koulutukseen ja työhön
sijoittumiseen. Kasvatus, 38(3), 242-256.
(Epäparametriset testit: Khiin neliötesti.)
Esimerkkiartikkeli
3 [PDF]
Väisänen, P., & Ylönen, S.
(2004). Matemaattiset taidot ja matemaattinen minäkäsitys tilastollisten
menetelmien oppimisessa. Kasvatus, 35(4), 365-378.
(Parametriset testit: Pearsonin tulomomenttikorrelaatio, Cronbachin alpha, t-testi,
regressioanalyysi, K-keskiarvo ryhmittelyanalyysi.)
Linkit [HTML]
Tavoitteet ja sisältö
Opiskelija perehtyy sovellusten kautta keskeisimpien
monimuuttuja-analyysien (varianssianalyysi, faktorianalyysi, lineaarinen
regressioanalyysi ja ryhmittelyanalyysi) mahdollisuuksiin ja käyttöön
kasvatustieteellisten tutkimusongelmien ratkaisussa. Lisäksi hän kartuttaa ja
monipuolistaa taitoaan käyttää tilasto-ohjelmia (PASW/SPSS) kvantitatiivisen
aineiston analyysissä ja tulosten esittämisessä.
Opiskelu- ja työmuodot
40 tuntia opetusta ja itsenäisesti suoritettavat tehtävät.
Suoritustavat ja arviointi
Osallistuminen opetukseen, harjoitusten ja
oppimistehtävien hyväksytty suorittaminen. Opintojakso arvioidaan asteikolla 0
- 5.
Kirjallisuus
Nummenmaa, L. (2009). Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. Ensimmäinen painos,
uudistettu laitos. Helsinki: Tammi.
Nummenmaa, T., Konttinen, R., Kuusinen, J., & Leskinen, E. (1997). Tutkimusaineiston analyysi. Helsinki: WSOY.
02.04.2012 pn