Esimerkki sanakirjaperusteisesta käännössysteemistä: UTACLIR

UTACLIR-kyselynkäännössovellus on kehitetty Tampereen yliopiston informaatiotutkimuksen laitoksella. UTACLIR:n ideana on kääntää kukin kyselyn sana erikseen lähtökieleltä kohdekielelle. UTACLIR ei käytä POS-menetelmiä eikä esim. fraaseja yritetä tunnistaa. UTACLIR sinänsä on vain kehysohjelmisto, joka käyttää hyväkseen ulkopuolisia kieliresurseja:

• lähtökielen lemmatoija (ei välttämätön, jos kyselyjen sanat annetaan perusmodossa)
• kohdekielen lemmatoija tai stemmeri (riippuen kohdeindeksistä)
• lähtö- ja kohdekielen sulkusanalistat (eivät välttämättömiä)
• käännössanakirja
• s-gram -sovellus ja lista kohdeindeksin sanoista (eivät välttämättömiä)

UTACLIR:n tavoitteena on selvitä yhdyssanojen, sanojen taipumisen, OOV-sanojen ja monitulkintaisuuden aiheuttamista ongelmista. Sanan käsittely UTACLIR:ssä etenee seuraavaan tapaan:

• Sana normalisoidaan käyttäen lähtökielen lemmatoijaa
• Jos sana on sulkusana, käsittely loppuu tähän
  
• Yritetään kääntää sana
• Jos sana kääntyy, se normalisoidaan käyttäen kohdekielen lemmatoijaa tai stemmeriä, riippuen kohdeindeksistä
• Poistetaan mahdolliset kohdekielen sulkusanat
  
• Jos sana ei käänny, testataan lähtökielen lemmerin avulla, onko kyseessä yhdyssana
• Mahdollinen kokonaisena kääntymätön yhdyssana pilkotaan osiinsa, ja osat käännetään erikseen
• Sanakirjan ulkopuolisiin menetelmiin voidaan soveltaa s-gram-menetelmiä
• Jos sanalle löytyy useampi käännös, ne liitetään toisiinsa #syn-operaattorilla kohdekielisessä kyselyssä.
  

Monissa kieltenvälisen tiedonhaun tutkimuksissa rakenteisten #syn-operaattori -kyselyjen on todettu olevan tehokkaita. Niiden keskimääräinen tarkkuus on usein lähes samalla tasolla kuin vastavien yksikielisten kyselyjen. Tämä johtuu #syn-operaattorin disambiguointi-vaikutuksesta. Toisin sanoen, vaikka kohdekielen kyselyissä on usein paljon väärin käännettyjä sanoja, #syn-operaattorin johdosta huonojen sanojen vaikutus on vähäinen. (Asiasta kiinnostuneet voivat katsoa esim. artikkelia Pirkola, Hedlund, Keskustalo and Järvelin. 2001. Dictionary-based cross-language information retrieval: problems, methods, and research findings. Information Retrieval 4(3/4), 209-230).