Relevanssipalautteeseen perustuvat menetelmät

Kuten hakujen tilastollinen laajentaminen, relevanssipalautekaan ei kuulu kielitieteellisiin menetelmiin. 

Relevanssipalaute on osittaistäsmäytysjärjestelmissä käytössä oleva automaattinen kyselyn uudelleenmuotoiluprosessi. Tyypillisesti siihen kuuluvat haun laajentaminen sekä myös huonojen hakutermien poistaminen. Järjestelmä poimii "hyvistä" dokumenteista uusia hakutermejä ja muokkaa kyselyä niiden avulla uusiksi.

Yksinkertaisin tyyppi relevanssipalautteen käytöstä on esimerkiksi Google-hakukoneen käyttämä "Similar pages", joka hakee käyttäjälle hakutuloksen kanssa samankaltaisia sivuja.

Relevanssipalautetta voi olla kolmentyyppistä:

• manuaalinen relevanssipalaute: hakija valitsee relevantit dokumentit ja kyselyjä laajennetaan näiden dokumenttien sanoilla
• automaattinen relevanssipalaute: tuloslistan kärkipään dokumenttien oletetaan olevan relevantteja (local feedback) - kyselyjä laajennetaan näiden dokumenttien sanoilla
• automaattinen, rajallisen kontekstin relevanssipalaute (local context analysis). Menetelmä on muuten samanlainen kuin automaattinen relevanssipalaute, mutta uudet sanat otetaan rajatummasta kontekstista, esimerkiksi saman tekstikappaleen sanoista.