Change to English
Tampereen yliopisto

VIRUSTUTKIMUSYKSIKKÖ

Tampereen yliopisto, Tietojenkäsittelytieteiden laitos, Kanslerinrinne 1,
33014 Tampereen yliopisto, PUHELIN: 03 3551 7139,
FAX: 03 3551 6070, SÄHKÖPOSTI: cshema@uta.fi


Tervetuloa Tampereen yliopiston virustutkimusyksikön kotisivulle!

Tietoa Mydoom, Sobig, Lovsan, Bugbear, Klez, BadTrans, Nimda, Sircam, Loveletter ja Melissa -viruksista (englanniksi).

Virustutkimusyksikkö on yksikkö, joka on keskittynyt tietokonevirusten torjunnan tutkimiseen. Tutkimusyksikössä on tehty mm. virustentorjuntaohjelmien vertailututkimuksia sekä kehitetty virustentorjunnan tutkimiseen soveltuvia työkaluja. Tutkimusyksikkö myös luennoi ja järjestää esityksiä tietokoneviruksiin ja tietoturvallisuuteen liittyvistä aihepiireistä.

Huomaa, että tutkimusyksikkö ei ole tehnyt viime aikoina virustentorjuntaohjelmien vertailututkimuksia. Tarkoituksenamme on kuitenkin jatkaa vertailututkimusten tekemistä, jos resurssit sallivat.

Tehokas työkalu virusten tutkimiseen on tutkimusyksikössä kehitetty järjestelmä nimeltään "Automatic and Controlled Virus Code Execution System". Järjestelmä on nyt laajennettu toimimaan myös Windows-ympäristössä. Täältä voit siirtää omalle tietokoneellesi virustutkimusyksikön julkiset tiedostot sekä vierailla muilla virustentorjunta-alan WWW-sivuilla.

Päätutkija ja toistaiseksi ainoa virustutkimusyksikön tutkija on Marko Helenius. Hän on väitellyt 7.6.2002 filosofian tohtoriksi ja väitöskirja on julkisesti saatavilla. Marko on valmistunut filosofian maisteriksi yliopistosta Tammikuussa 1994 ja hänen lopputyönsä aiheena olivat tietokonevirukset ja niiden torjunta. Osana tutkimusta oli laaja kyselytutkimus, jossa selvitettiin valtionhallinnon, kunnallishallinon ja yritysten virustentorjuntaa, asennoitumista virustentorjuntaan, virusten yleisyyttä Suomessa ja virusten aiheuttamia vahinkoja (SURVEY.ZIP). Tutkimusyksikön vastuuhenkilönä on professori Pertti Järvinen.


SIVU PERUSTETTU: 20.12.1995, VIERAILUJA 20.12.1995 JÄLKEEN: ***

YHTEYDET MUIHIN VIRUSTENTORJUNTA-ALAN ORGANISAATIOIHIN

Seuraavassa ovat yhteydet suurimpaan osaan muita virustentorjunta-alan organisaatioita. Näiltä sivuilta voit esimerkiksi hakea tietokoneellesi virustentorjuntaohjelmia sekä saada tietoa tietokoneviruksiin ja niiden torjuntaan liittyvistä asioista. Koska yritykset sijaitsevat pääsääntöisesti ulkomailla, sivut ovat pääosin englanninkielisiä.

VIRUSTENTORJUNTAOHJELMISTOJEN EDUSTAJIEN YHTEYDET:

MUUT YHTEYDET:

VIRUSKUVAUKSIA:

TIETOA MUUTAMASTA ITSEÄÄN LEVITTÄVÄSTÄ VIRUKSESTA:

 

W32/Mydoom.a

W32/Sobig.F

W32/Lovsan

W32/Bugbear

W32/Klez.h

W32/BadTrans.b

W32/Nimda

W32/Sircam

VBS/Love-letter

W97M/Melissa

ALWIL

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

AVP

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

F-SECURE

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

NETWORK ASSOCIATES

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

NORMAN

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

SOPHOS

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

SYMANTEC

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

<INFO

KONFERENSSIT:

UUTISRYHMÄT:

VÄITÖSKIRJAT:

Tiedän 5 väitöskirjaa tehdyn tietokoneviruksista. Jos tiedät muita, ota yhteyttä.

    Cohen Fred (1986), "Computer Viruses", Dissertation, Faculty of the Graduate School, University of Southern California

    Leitold Ferench (1994). "A számítógépes vírusok felismerésének elmélete és gyakorlata Kandidátusi értekezés" (Theory and practice of the detection of computer viruses). Dissertation, Hungarian Academy of Sciences, Budapest, 1994

    Bontchev Vesselin (1998), "Methodology of Anti-Virus Research", Dissertation, Faculty of Informatics, University of Hamburg

    Helenius Marko (2002). "A System to Support the Analysis of Antivirus Products' Virus Detection Capabilities". dissertation. University of Tampere, Department of Computer and Information Sciences. Publication series A-2002-7 Available: http://acta.uta.fi/english/teos.phtml?6803 (21.3.2003)

    Schmall Markus (2002) "Classification and Identification of Malicious Code Based on Heuristic Techniques Utilizing Meta Languages", Dissertation, Faculty of Informatics, University of Hamburg

DOKUMENTIT:

Jos olet virustentorjunta-alan tutkija ja sinun yhteytesi ei ole tässä, ota yhteyttä Marko Heleniukseen ja kerro nimesi, yrityksesi nimi sekä WWW- tai FTP-osoitteesi.